Lire & trier
Classer des emails, demandes ou documents et les orienter vers le bon workflow.
Agents IA sur mesure
Des agents IA qui travaillent dans vos processus.
Des agents spécialisés connectés aux outils et aux informations déjà utilisés par vos équipes, avec une autonomie contrôlée et une validation humaine lorsque cela compte.
Autonomie contrôlée LIVE FLOW
Autonomie contrôléeOutils limités · validations explicites · actions observables
Quand utiliser un agent
Utiliser l’IA lorsque le travail exige de comprendre le contexte avant d’agir.
Un agent devient utile lorsque l’étape suivante dépend de l’interprétation d’un email, d’un document, d’une demande ou d’une situation métier plutôt que d’une règle unique.
Nous concevons des agents bornés capables de lire, classer, préparer, enrichir et coordonner le travail tout en maintenant les décisions sensibles sous contrôle humain.
Capacités typiques
Connectés au travail opérationnel réel.
Préparer
Préparer des réponses, synthèses, rapports ou données structurées à partir de sources approuvées.
Enrichir
Compléter un CRM ou des dossiers internes avec des informations extraites et contrôlées.
Escalader
Demander une validation avant une action sensible et rendre visible l’incertitude.
Principes de conception
Une autonomie utile, des garde-fous explicites.
Les droits d’accès, outils autorisés, sources, logs, validations et comportements en cas d’échec sont définis avant d’augmenter l’autonomie.
01
Cadrer
Définir ce que l’agent peut lire, décider, préparer et ce qu’il ne doit jamais faire seul.
02
Connecter
Relier les documents, boîtes mail, CRM ou outils internes nécessaires sans exposer des données inutiles.
03
Valider
Tester la qualité, les exceptions et les étapes d’approbation sur des cas opérationnels réalistes.
04
Exploiter & améliorer
Examiner les logs et les erreurs avant d’élargir les responsabilités de l’agent.
Agent ou automatisation ?
Contexte et jugement ? Agent. Règles stables ? Workflow.
Si le processus se décrit avec des déclencheurs fixes et des étapes déterministes, une automatisation classique est souvent plus simple et plus fiable. Lorsque le travail exige l’interprétation d’informations non structurées, un agent IA peut apporter de la valeur.
Une tâche dépend encore de lecture, tri ou préparation manuelle ?
Nous pouvons déterminer si elle nécessite réellement un agent IA ou si une automatisation plus simple est préférable.
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